O objetivo deste guia é mostrar o processo completo de criação de um canal com IA, da escolha do nicho ao primeiro episódio com narração, capa e descrição. Usei o Claude Code conectado ao Higgsfield para montar o projeto e deixei os prompts e os materiais de apoio disponíveis para você experimentar.

Bons resultados envolvem várias rodadas de revisão. A gente escolhe o assunto, muda o roteiro, testa uma aparência e decide quais cenas aproveitar ou refazer. É nesse trabalho que aplicamos nosso diferencial criativo. Os mesmos prompts podem levar a vídeos bem diferentes conforme as escolhas de quem conduz o processo.

Ao longo do guia, vou mostrar o que pedi à IA e o que você precisa avaliar em cada etapa. A pesquisa e a escrita entram no uso do Claude; imagens, vídeos e áudio consomem créditos no Higgsfield. Resolver o que for possível no roteiro ajuda a evitar gerações que depois seriam descartadas.

1. O que é um canal dark

Canal dark é um canal em que o criador não aparece diante da câmera. Em inglês, esse formato é chamado de faceless channel. Ele pode usar narração humana, animação, gravação de tela, imagens de arquivo ou mídia gerada por IA. Não precisa ser automatizado.

Neste projeto eu explorei a produção com IA e analisei o Bright Side como referência. O levantamento registra 44,5 milhões de inscritos e 102 uploads em trinta dias, dados consultados no início de setembro de 2026. São um retrato daquela consulta, não os números atuais do canal.

A estimativa de faturamento exibida pelo vidIQ no vídeo pertence ao canal de referência. Ela não é uma receita declarada pelo Bright Side e não corresponde a dinheiro ganho com o canal que criei neste teste.

2. Monetização e a escolha do formato

O anunciante paga para aparecer no vídeo, e parte dessa receita pode ser repassada ao criador que participa do programa de monetização. O valor varia conforme o público, o tema e outros fatores.

Usar IA não garante nem impede, por si só, a monetização. O YouTube exige conteúdo original e autêntico e restringe conteúdo repetitivo ou produzido em massa sem contribuição própria. A aprovação depende da análise do canal e das demais políticas de monetização do YouTube.

Nos exemplos de Shorts que examinei no vídeo, as estimativas de receita pareceram baixas em relação ao alcance. Eu escolhi o formato longo considerando essa amostra e o custo de produção que tinha em mãos. O teste ainda não permite dizer se o canal vai dar lucro.

3. Usar a pesquisa para escolher o nicho

Na pesquisa, procurei vídeos com muitas visualizações em canais pequenos. Usei a relação entre visualizações e inscritos, chamada V/S, para encontrar esses casos. Um número alto indica uma referência que vale investigar; para entender o resultado, você ainda precisa olhar o tema e o próprio vídeo.

O levantamento passou por 32 nichos em 96 buscas e reuniu 2.768 vídeos de 1.311 canais. O foco eram canais entre mil e cinquenta mil inscritos. A coleta detalhada foi interrompida em 868 dos 1.311 canais, então o ranking cobre uma amostra parcial. Os dois maiores V/S do nicho que escolhi vieram de canais com menos de 5.200 inscritos.

Antes de escolher um nicho, eu olharia também para o trabalho que ele exige. Você tem interesse suficiente para pesquisar o assunto? Consegue propor uma abordagem própria e manter uma sequência de pautas? A pesquisa ajuda a selecionar opções, mas essa decisão continua com você.

Este é o prompt que usei para consultar os dados públicos com yt-dlp.

Use o yt-dlp para analisar quais nichos têm maior potencial para um canal novo em {{mercado/idioma}}, formato {{faceless, long-form, feito com IA}}? Priorize canais abaixo de 50K inscritos e ranqueie por V/S (views ÷ inscritos) e breakout, nunca por views absolutas. Descarte filme pirata, música e drama licenciado. Para cada nicho: canal de referência real com números, RPM, competição, esforço por vídeo, durabilidade e risco de monetização. Ordene por (RPM × durabilidade) ÷ (competição × esforço). Feche com 2 nichos a evitar e os buracos que existem em inglês mas não no meu mercado. Nicho é o assunto, não o formato nem a ferramenta.

A última frase pede que o modelo separe assunto de formato. Canal dark e vídeo com IA descrevem como o conteúdo é produzido, sem dizer sobre o que ele fala.

4. Comparar receita estimada e esforço de produção

RPM é a receita por mil visualizações. No relatório, comparei estimativas de receita com o esforço de produção e a durabilidade do assunto, ou seja, por quanto tempo ele pode render novas pautas.

As faixas de RPM são hipóteses da pesquisa, sem acesso à receita real dos canais. O relatório atribui faixas mais altas a empresas, finanças, tecnologia e educação. Esses valores ajudam a entender a avaliação feita no teste, mas não servem como previsão de ganho.

A categoria Empresas e negócios apareceu com o maior RPM da lista e ficou em quarto na ordem do relatório, que considerou o esforço de pesquisa por vídeo. Curiosidades e desastres receberam uma faixa menor de RPM e uma nota maior de durabilidade.

Psicologia e estoicismo tinham V/S mediano de 0,08 na amostra. Somando essa categoria à de filosofia, o levantamento encontrou 47 canais acima de cinquenta mil inscritos. As referências de finanças pessoais e saúde também apresentaram limitações de alcance na consulta.

Eu usaria esses dados para escolher algumas referências e testar pautas. Se a pesquisa sugerir um assunto que você não consegue desenvolver bem, vale voltar à seleção antes de começar a gerar mídia.

5. As ferramentas e os conectores

Usei o Claude Code para coordenar o trabalho e o Higgsfield para gerar mídia. O vidIQ e o yt-dlp entraram na pesquisa de canais.

No Claude, levantei nichos, analisei referências, escrevi o roteiro e pedi as gerações e o pacote de publicação. A gravação mostra o modelo Fable 5.1. Os nomes e as opções disponíveis podem mudar depois deste teste.

O Higgsfield entra por um conector MCP, que permite ao Claude acessar as ferramentas de geração. Com a conta conectada, você pode pedir imagens, vídeos e áudio dentro da conversa. Na interface que usei, a configuração era copiada do site do Higgsfield e adicionada no Claude.

O caminho mostrado é Personalizar, Conectores, Adicionar. Dê um nome ao conector, cole a configuração e continue para conectar a conta. As gerações dependem de créditos disponíveis no Higgsfield.

O vidIQ tem a extensão que exibe estimativas dentro do YouTube e também um conector. Para adicioná-lo, use Descobrir e procure pelo nome na lista. Minha conta tinha uma franquia de consultas durante a gravação; confira o saldo e as condições oferecidas na sua conta.

6. Criar o canal e definir sua proposta

Defina a proposta do canal antes de escolher as próximas pautas. Você pode, por exemplo, explicar histórias de empresas e decisões de negócio em documentários. Essa escolha ajuda a avaliar quais ideias combinam com o canal e quais devem ficar de fora.

Na gravação, sugiro usar a conta antes do primeiro upload para se familiarizar com a plataforma. É o que chamo de aquecimento. Essa é uma sugestão pessoal, não uma exigência do YouTube. Assistir a vídeos, fazer buscas ou comentar não garante proteção contra suspensão.

O YouTube documenta verificações de conta, histórico para acesso a determinados recursos e regras contra spam. Consulte as orientações de verificação e a política de spam.

7. Analisar a referência sem copiar

Analise a referência para entender quais temas atraem interesse e como o canal os apresenta. Depois, pense no que você quer explicar e na abordagem que vai desenvolver.

Para localizar o canal exato, copie o ID em Mais, Compartilhar canal, Copiar ID do canal. Substitua ID DO CANAL no prompt abaixo. O Claude consulta o conector do vidIQ ou usa yt-dlp quando o saldo acaba.

No Bright Side, a pesquisa encontrou uma diferença entre os temas mais publicados e os que atraíam mais visualizações. Vídeos sobre alarmes geológicos com um país no título apareciam entre os destaques. Olhar só a frequência das publicações teria me levado a uma escolha diferente.

O relatório registra mediana de dez mil visualizações nos últimos trezentos vídeos longos, contra média histórica de aproximadamente um milhão por vídeo. Dez mil corresponde a 1% de um milhão. A conta está certa, mas compara mediana recente com média acumulada, em períodos de exposição diferentes. Dividir as visualizações totais do mês pelo número de uploads também não isola a audiência dos vídeos novos.

Use esses números para orientar a análise, sem tratá-los como previsão do próximo upload. Este é o prompt em inglês que usei.

Perform a deep competitor breakdown for the channels: "ID DO CANAL" If we have no credits in Vidiq, use yt-dlp. Follow these steps in order:
1. Channel Stats — Use vidiq_channel_stats to get their subscriber count, view count, and 30-day growth. This establishes their trajectory.
2. Popular Videos — Use vidiq_channel_videos with popular=true for both videoFormat="long" and videoFormat="short". Identify their most successful content.
3. Top Video Deep Dive — Pick the 3-5 most interesting videos from step 2. Use vidiq_video_stats on each to see their view growth over time (use granularity="daily"). Look for videos that had sustained growth vs. one-time spikes.
4. Keyword Reverse-Engineering — Use vidiq_get_videos_by_ids on those top videos to get their full tags and descriptions. Then use vidiq_keyword_research on the most prominent keywords/tags to assess whether those keywords still have opportunity.
5. Synthesis — Build a competitor strategy report: What's their growth trajectory? Accelerating or plateauing? What content types/formats drive their views? Which of their keyword targets still have opportunity for you? What can you do differently or better?

No meu teste, o saldo do vidIQ terminou após quatro chamadas. A alternativa com yt-dlp permitiu continuar; a quantidade de consultas depende do saldo e das ferramentas utilizadas.

8. Escolher a ideia e definir a abordagem

Com o relatório pronto, peça cinco ideias de tema, cada uma com título, ângulo, duração e classificação. Peça também os dados que sustentam a sugestão e os riscos da abordagem.

Das cinco ideias que recebi, duas vieram com avisos. Para Brumadinho, o relatório sinalizou cuidado com imagens e possível restrição de anúncios conforme a abordagem. Para nióbio, apontou a possibilidade de a discussão se afastar da geologia e entrar em política ou teorias da conspiração. São avaliações do relatório, não decisões do YouTube sobre esses vídeos.

Eu segui com o naufrágio do Bateau Mouche e procurei explicar os acontecimentos sem explorar o sofrimento das vítimas. A decisão de como contar essa história entra já na seleção da pauta e continua na escrita e nas imagens.

Use este prompt para pedir as ideias.

Com base no relatório acima, me dê 5 ideias de vídeo para {{meu canal, nicho, mercado}}. Para cada ideia, retorne uma lista numerada com: título, ângulo, duração, classificação, os números do relatório que sustentam, e o risco. Feche com o que não fazer e as lacunas que ninguém ocupa.

Leia as sugestões antes de pedir o roteiro. Confira os dados citados, escolha o que quer desenvolver e diga por que recusou as outras opções. Esse retorno ajuda a orientar a próxima rodada de ideias.

9. O roteiro sai em tabela, com tempo, narração e visual

O prompt do roteiro pede uma tabela com tempo, narração e visual. Ela permite conferir o que será dito junto da cena que vai aparecer naquele momento.

Leia a narração em voz alta antes de gerar as imagens. É nessa leitura que você percebe uma frase difícil de falar, uma explicação longa demais ou uma mudança de assunto sem ligação. Reescreva esses trechos e ajuste o visual junto com o texto.

Para o episódio, a abordagem também precisava evitar detalhes sensíveis e sensacionalismo. O prompt abaixo é o original do teste. Acrescente essas orientações ao adaptar o pedido e confira se o roteiro as respeita.

Escreva os roteiros de 5 minutos para as ideias {{1, 2, 3}}. Formate cada roteiro como uma tabela de três colunas: Tempo | Narração | Visual
- Tempo: blocos de 4 segundos (0-4s, 4-8s, ...)
- Narração: o texto palavra por palavra que eu vou ler em voz alta
- Visual: a cena descrita em uma frase curta
Português falado, frases curtas, ritmo acelerado. Sem "nesse vídeo eu vou te mostrar". Nada de introdução ou comentário seu fora da tabela.
Depois da tabela de cada roteiro:
- Contagem de palavras vs. duração-alvo (~150 palavras/min em pt-BR)
- Lista do que eu preciso capturar ou gerar
Salve cada roteiro em um arquivo separado em conteudos/roteiros/, nomeado com a data e um slug da ideia, e me diga os caminhos no final.

Na adaptação para o episódio, eu tirei o pedido de ritmo acelerado. O ritmo precisa combinar com o assunto e deixar espaço para o espectador acompanhar a história.

Setenta e cinco blocos de quatro segundos somam cinco minutos, mas a duração final depende da narração, das pausas e da edição. Use os blocos para planejar a montagem. Um bloco do roteiro não precisa corresponder a uma geração separada.

10. Gerar as cenas, um clipe por vez

Comece por uma cena e avalie o resultado antes de gerar o restante. Veja se a aparência combina com o que você imaginou e se o movimento ajuda a contar aquele trecho da história.

Se a cena não funcionar, descreva o problema no próximo pedido. Pode ser o barco mudando de forma, um enquadramento que esconde a ação ou um movimento que distrai da narração. Escolha o que precisa mudar e gere outra versão. Comparar as tentativas faz parte da direção do vídeo.

Na demonstração, eu pedi a geração em lote. Para desenvolver o projeto com mais controle, recomendo revisar as primeiras cenas antes de seguir. Algumas serão aproveitadas, outras vão exigir refação.

Usei Seedance 2.5 em 1080p, que concentrou a maior parte do consumo de créditos. O projeto não compara visualmente todos os modelos disponíveis, então essa escolha não estabelece qual é o melhor ou o mais caro do mercado.

A gravação usa a skill Higgsfield Seedance Prompt para detalhar os pedidos. O arquivo se apresenta como Seedance 2.0 Prompt Writer, embora eu tenha usado Seedance 2.5. Confira os recursos aceitos pelo modelo escolhido ao adaptar as instruções.

Incluí nos materiais a mesma skill do guia do filme com IA, em skills/higgsfield-seedance-prompt.skill. As instruções para instalar no Claude Code e usar com as referências de cada cena estão no arquivo prompts/prompts-do-processo.txt.

Gere nosso vídeo {{1}} com base no roteiro, no estilo da conta de referência {{@conta ou link}}, usando Seedance 2.5 em 1080p, 16:9. O resultado final vai para um canal faceless no YouTube em {{português}}. Salve a descrição do estilo do canal em conteudo/referencias para que possamos referenciar em próximos vídeos. Narração em português do Brasil, voz {{masculina grave / feminina neutra}}. Música instrumental de fundo, sem vocal. Mantenha consistência visual entre os clipes.

O prompt também pede que a descrição do estilo fique salva. Use esse arquivo para orientar as próximas cenas e episódios.

11. Imagem de referência e folha de estilo

Antes das cenas, prepare uma imagem do objeto que precisa manter a aparência ao longo do vídeo. No meu episódio era o barco. Escolha a versão que quer usar como referência antes de avançar.

Essa imagem entra nas gerações para orientar o casco, o nome pintado e as lâmpadas em fio. Compare cada resultado com ela, porque uma referência não garante que o objeto fique idêntico em todos os clipes.

Salve também uma folha de estilo com as decisões sobre aparência, época, câmera e composição. A descrição do objeto vai em um bloco próprio, inclusive para cenas em que o modelo não aceite uma imagem de referência.

As imagens do projeto inteiro, incluindo âncora, apoio e capas, deram 7,11 reais, contra 522 reais de vídeo. Preparar essas referências antes das cenas ajuda a definir a aparência enquanto o custo de geração ainda é menor.

Na folha deste canal, pedi fotorrealismo, textura de filme e uma paleta descrita pela temperatura de cor. A folha registra também o que deve ficar fora das cenas. Como o assunto é tragédia, excluí sangue, corpos, pessoas na água e expressões de pânico. O momento do naufrágio é mostrado pelo horizonte inclinando e pela tela escurecendo.

Essas escolhas precisam aparecer nos pedidos e ser conferidas no resultado. Ao encontrar uma imagem que contraria a abordagem, você decide se pode corrigir a cena ou se precisa substituí-la.

A folha termina com dois blocos em inglês, um para o estilo e outro para o objeto, que podem ser reutilizados nas gerações. Para o áudio, ela especifica narração em português, voz masculina grave a cerca de 150 palavras por minuto e trilha instrumental sem vocal a 18 decibéis abaixo da narração. São orientações para este projeto, que ainda precisam ser avaliadas ouvindo a montagem.

12. O pacote de publicação

Com uma versão do vídeo montada, peça opções para o pacote de publicação. O prompt abaixo solicita cinco títulos, três conceitos de capa, descrição, tags e comentário fixado.

Monte o pacote completo de publicação para nosso vídeo. Entregue nesta ordem:
TÍTULOS — 5 opções, da mais forte para a mais fraca, máximo 60 caracteres cada.
THUMBNAIL — 3 conceitos. Para cada um: composição, ponto focal, texto (máximo 5 palavras), contraste e direção de cor. O texto da thumb não pode repetir o título — juntos eles formam a pergunta, separados eles desperdiçam metade do espaço.
DESCRIÇÃO — os dois primeiros períodos precisam funcionar sozinhos na busca, sem contexto.
TAGS — 15 a 25, misturando termo amplo, termo específico e nomes próprios.
COMENTÁRIO FIXADO — uma pergunta específica que só quem assistiu o vídeo consegue responder.

Compare as opções com o vídeo que você fez. A pessoa que clicar precisa encontrar o assunto prometido pelo título e pela capa. Confira também se o texto continua legível quando a imagem aparece pequena.

No episódio, duas capas foram montadas em cima de quadros do vídeo e a terceira foi gerada do zero com GPT Image 2. Elas são propostas para avaliar. Números e afirmações usados na capa precisam passar pela mesma apuração do roteiro.

Antes de publicar, eu ainda trabalharia na montagem. O HyperFrames pode acrescentar gráficos e títulos animados a partir de HTML, como o nome do barco e as localizações. Depois, assistiria ao vídeo inteiro para conferir o ritmo, as transições e a relação entre voz e imagem. Uma cena bonita pode precisar sair se ela atrapalhar a história.

13. Quanto custou de verdade

O relatório do projeto registra consumo de 2.474,75 créditos Higgsfield. Pela taxa adotada no teste, isso equivale a R$ 541,65 para o episódio de aproximadamente seis minutos e quarenta e seis segundos. É uma conversão do consumo de mídia, não o custo integral de manter as assinaturas e produzir o canal.

O cálculo usa US$ 0,043 por crédito e R$ 5,09 por dólar, condições registradas no relatório de setembro de 2026. A conta é 2.474,75 × 0,043 × 5,09 = R$ 541,65, após arredondamento. A assinatura do Claude, o tempo de trabalho e outros custos operacionais ficam fora.

Vídeo respondeu por aproximadamente R$ 522,00, imagens por R$ 7,11 e áudio por R$ 12,53. As categorias exibidas somam um centavo a menos por arredondamento; o total usa os créditos antes de arredondar. Com a duração registrada de 405,8 segundos, o custo de mídia equivale a aproximadamente R$ 80,09 por minuto final.

O saldo registrado foi de 3.954,98 para 1.480,23 créditos. A diferença é igual ao consumo total. Houve clipes descartados e ajustes de voz, mas o subtotal de retrabalho do relatório tem uma divergência e precisa ser reconciliado antes de virar uma taxa de eficiência.

14. O que a simulação de um modelo mais barato inclui

Na simulação do relatório, trocar o modelo para Kling 3.0 Turbo em 720p reduziria a geração dos 256 segundos de cenas aproveitadas para aproximadamente R$ 84,05. Esse valor corresponde somente aos clipes de vídeo.

Para comparar a mesma parte da produção, a referência é R$ 504,28 de cenas aproveitadas na configuração usada, sem os descartes. Os R$ 541,65 incluem também imagens, áudio e retrabalho, por isso não devem aparecer como se fossem a mesma base dos R$ 84,05.

Mantendo o consumo registrado de imagens e áudio, a simulação chegaria a aproximadamente R$ 103,69 antes de novos descartes. O cálculo é (384 + 32,5 + 57,25) créditos × US$ 0,043 × R$ 5,09. São taxas históricas do relatório, não uma cotação atual.

O modelo alternativo não foi testado visualmente neste projeto. A comparação não garante a mesma qualidade nem os mesmos recursos de referência. Outra possibilidade é gerar apenas as cenas que precisam de IA e complementar com material próprio ou de arquivo que possa ser usado no vídeo. O custo dessa combinação depende da seleção e dos direitos de cada material.

Materiais deste guia

Comece pelo arquivo prompts/prompts-do-processo.txt. Ele reúne os pré-requisitos e os seis prompts na ordem de uso, com orientações sobre o que preencher, quais arquivos usar e o que conferir antes de seguir. A pasta skills contém a Higgsfield Seedance Prompt, que ajuda a detalhar os prompts das cenas. O TXT também explica como instalá-la e usá-la.

Na pasta custos estão os PDFs custos-estimados.pdf e comparativo-de-modelos.pdf. Eles explicam as estimativas de consumo e a simulação de outros modelos, com as taxas históricas e os limites da comparação.

A pasta assets/refs contém a imagem-âncora do barco e cinco imagens de apoio usadas na montagem. Os nomes dos arquivos e a função de cada um estão no TXT. São ilustrações geradas por IA, incluindo mapas, diagramas e um documento fictício; servem para demonstrar a composição visual, não como fontes históricas ou desenhos técnicos.

https://drive.google.com/drive/folders/1M3krVf6hrxiBnAJC5pJvdFNR-p85UvLV

Use as saídas dos seus próprios prompts para avançar pelas etapas. O guia mostra o que avaliar no roteiro e nas cenas antes de gastar créditos com a próxima geração.

Vídeo completo

Se você preferir acompanhar o passo a passo com a tela e o áudio da gravação original, o vídeo completo está aqui. O vídeo inclui um trecho do episódio gerado, para você avaliar o resultado. A gravação também mostra as consultas e os ajustes feitos durante a demonstração.

Agora é a sua vez

Ao experimentar os prompts, reserve tempo para revisar o que foi gerado. Assista ao vídeo inteiro e anote os trechos que precisam mudar. Uma passagem confusa pode pedir uma reescrita; uma cena fora do tom pode precisar de outra referência ou de uma nova geração.

É nessas rodadas que você define o ritmo, a aparência e a forma de contar a história. Use os materiais do guia como ponto de partida e ajuste o processo ao que você quer produzir.

O curta que saiu daqui tem 6 minutos, se passa na Amazônia e tem dinossauros, mas o caminho serve para qualquer tema que você queira.

Se você já edita vídeo, a diferença é que várias decisões que hoje você toma na timeline passam a ser tomadas antes, ainda no texto. Voltar atrás no texto é de graça, e depois que a geração acontece cada volta cobra de novo.

1. Como testei

Para este projeto a gente usou duas ferramentas. O Claude Code, com o modelo Fable 5, é onde eu levanto as ideias, escrevo o roteiro e disparo as gerações. E o Higgsfield é onde as imagens e os vídeos são gerados de fato.

Dentro do Higgsfield a gente usa três modelos diferentes, um para cada etapa. O GPT Image 2 faz as folhas de personagem, porque ele segue bem o que o prompt pede e mantém realismo. Os cenários saem do Higgsfield Soul Cinema, que já entrega um color grading parecido com cinema. E as cenas em movimento são geradas pelo Seedance 2.5.

Se você quiser economizar tokens no Claude, o Opus 5 dá conta do mesmo trabalho sem problema nenhum.

O Higgsfield cobra em créditos, e crédito é a moeda de todo número que aparece aqui. Um vídeo em 1080p custa 9 créditos por segundo, em 720p custa 6, e uma imagem sai por 2. No meu plano do Higgsfield, 31 créditos custam 1 dólar, então cada segundo em 1080p sai por volta de 29 centavos. A conversão muda de um plano para outro, então vale conferir a sua antes de fazer as contas do projeto.

2. O caminho inteiro

O processo tem oito passos, e os quatro primeiros acontecem inteiramente no texto. São a ideia, o roteiro, a decupagem e as fichas de personagem e cenário. Nada disso gasta crédito, então você pode refazer quantas vezes quiser até ficar do jeito que você quer.

Os quatro últimos passos geram arquivo de verdade, e são os assets, os elementos, as cenas e a montagem. Cada disparo aí cobra, e cada correção cobra de novo pelo clipe inteiro, não pelo pedaço que você quer mudar.

Por isso, tudo que der para decidir ainda no texto, decida no texto.

3. O que o Seedance 2.5 faz

O Seedance 2.5 é o modelo de vídeo da ByteDance, que é a mesma dona do TikTok, e foi lançado em 31 de julho de 2026.

O que ele faz além de texto para vídeo é aceitar várias entradas ao mesmo tempo. Você manda imagem, vídeo e áudio como referência, e ele combina tudo isso na hora de gerar. Com isso o personagem consegue se manter parecido consigo mesmo em cenas diferentes.

Cada geração vai de 4 a 30 segundos, contra 15 segundos no modelo anterior, o que dá bem mais variedade de cena para montar. A resolução vai de 480p a 1080p, e aqui o 2.0 ainda leva vantagem, porque ele chega a 4K. Se você precisar de mais que isso, dá para passar o clipe por um upscale depois. Ele também aceita 21:9, que é aquele formato esticado de cinema, e gera áudio nativo, com opção de desligar.

Os quatro modos. Um curta usa principalmente omni reference, e video extension quando a cena passa de 30 segundos.

4. Conectar o Higgsfield ao Claude Code

O Higgsfield entra no Claude Code por MCP, e com isso você gera imagem e vídeo de dentro do próprio Claude, sem precisar abrir a plataforma.

Para instalar, copie o link do MCP e vá no Claude Desktop em personalizar, adicionar conector personalizado. Coloque o nome de Higgsfield, cole o link e clique em adicionar. Ele vai pedir para você entrar com a sua conta, e depois disso já fica funcionando. Se preferir, dá para colar o link direto no chat e pedir para o Claude configurar sozinho, que também funciona bem.

Para conferir se deu certo, é só dar o comando /mcp. Se o Higgsfield aparecer na lista com o sinal de conectado, está tudo certo.

Depois é só criar uma pasta para o projeto e abrir ela no Claude. O primeiro prompt que eu mando é sempre o mesmo, perguntando quantos créditos eu tenho no MCP do Higgsfield.

5. As ideias vêm antes do roteiro

O primeiro passo aqui não é o roteiro. A gente começa perguntando o que fazer, porque nessa hora você tem o tema na cabeça e ainda não tem o filme.

O prompt pode ser bem simples. Você diz o tema, o gênero e onde a história se passa, e pede caminhos possíveis para escrever o roteiro depois. No meu caso eu falei que queria um curta sobre dinossauros, de terror ou suspense, passado na floresta amazônica.

Ele voltou com cinco caminhos. Uma equipe pequena entrando numa área isolada, uma lenda ribeirinha sobre uma criatura que vive rio acima, um filme apresentado como imagens recuperadas de uma expedição que desapareceu, um piloto sozinho sendo seguido por algo que a gente nunca vê direito, e uma mineradora que derruba mata virgem e acaba abrindo uma caverna.

Com a lista na mão, dê uma restrição que ainda não estava em lugar nenhum, e no meu caso foi não mostrar a criatura antes da hora. Depois devolva a pergunta para ele, perguntando qual das ideias faz mais sentido no ponto de vista dele.

Eu fiquei com a das imagens recuperadas, porque ela permite um terror mais psicológico e ainda deixa espaço para clipes interessantes. Todo o resto do projeto foi escrito a partir dela.

6. Do roteiro às fichas

Escolhida a ideia, a gente pede o roteiro com duas exigências no mesmo prompt. A primeira é a duração alvo do filme, e a segunda é o teto de 30 segundos por cena. Esse teto vem do limite de uma geração do Seedance, então cena maior que isso acaba virando duas.

O meu saiu como “A Expedição Yara”, com alvo de 4 minutos e 50 segundos, salvo em roteiro.md e já com os personagens definidos. O filme montado acabou em 6 minutos, um minuto e dez a mais do que o roteiro pedia, então conte com essa folga quando for orçar.

O resumo de cenas que vem junto costuma não ser detalhado o bastante. Peça para ele ler o roteiro.md e decupar em cenas de no máximo 30 segundos, com número, duração, enquadramento e o que acontece em cada uma delas. Peça também para marcar quais cenas podem ser extensão de uma anterior em vez de geração nova, porque essa marcação economiza crédito lá na frente.

Com a lista pronta, a gente pede mais dois arquivos separados. Um com os cenários e outro com os personagens, esse último com uma descrição detalhada de cada um, incluindo a criatura. Separar em arquivo tem um motivo bem prático, porque cenário e personagem são gerados por modelos diferentes, em momentos diferentes, e é para esses arquivos que você volta toda vez que precisar de consistência.

7. A folha de personagem trava o rosto

Para cada personagem a gente gera uma folha de referência com três vistas, sendo uma de frente de corpo inteiro, uma de costas de corpo inteiro e um close no rosto.

O close está ali por um motivo bem específico. Sem uma referência boa e aproximada do rosto, o rosto acaba saindo desfocado no vídeo, e isso acontece na maioria dos modelos. O Seedance 2.0 fazia muito isso, o 2.5 melhorou bastante, mas com uma referência ruim o problema volta.

No prompt, peça fundo cinza chapado e luz difusa. Luz marcada na folha de referência acaba enviesando o modelo depois, porque ele leva aquela iluminação para dentro da cena. E não tem problema se a folha ficar com uma cara diferente da que você quer no filme, porque ela precisa ser realista e não bonita.

Aqui eu uso o GPT Image 2, que é bem fiel ao que o prompt pede e é isso que uma folha de referência exige.

A folha do guia, do jeito que ela vai para o modelo. Frente de corpo inteiro, costas e um close no rosto, em fundo cinza chapado com luz difusa.

8. Os cenários saem de outro modelo

Para os cenários a gente troca de modelo. O Higgsfield Soul Cinema entrega um color grading parecido com cinema, e isso faz com que as cenas geradas depois fiquem mais próximas de um filme.

Vale pedir ângulo 3/4, que traz mais profundidade do que um enquadramento de frente, e vale dizer o clima do filme no prompt, porque isso reflete na luz e na paleta que ele escolhe sozinho.

Peça também para ele te mostrar cada cenário antes de seguir para o próximo, senão ele acaba gerando todos de uma vez. E lembre de pedir cenário sem pessoas, porque os personagens entram depois e figura solta no fundo atrapalha.

Esse modelo é barato e gasta uma fração de crédito por imagem, então dá para gerar várias variações do mesmo lugar sem dor de cabeça. Outra coisa que ajuda bastante é pedir para ele eleger uma imagem mãe por lugar e derivar os outros ângulos dela, em vez de gerar cada ângulo do zero, porque assim os ângulos batem entre si.

9. Salvar tudo como elemento

Com os assets prontos, a gente pede para salvar os personagens e os cenários como elementos dentro do Higgsfield.

Elemento é o que segura a consistência ali dentro. Quando você salva um personagem como elemento, ele mantém a aparência e o tom de voz daquele personagem nas gerações seguintes, e sem isso cada cena acaba inventando uma pessoa nova.

Dá para conferir na plataforma, em Cinema Studio, onde ficam separados os personagens e as localizações. Peça também para ele salvar essa lista num arquivo Markdown, para você conseguir referenciar depois sem precisar abrir o site.

A criatura do meu curta ficou como elemento interno, porque ela nunca aparece de corpo inteiro no filme, só como sombra na lona da barraca e vulto na neblina. O elemento existe ali para o modelo saber o que está projetando aquela sombra, e não para mostrar o bicho.

Até esse ponto o projeto tinha gastado 30 créditos. Imagem é barata, e vídeo é o que come crédito de verdade.

10. A anatomia do prompt de cena

Cada cena vai para o modelo com uma estrutura, e não com um parágrafo solto. São dez blocos, e cada um deles responde uma pergunta que o modelo teria que adivinhar sozinho se você não respondesse.

Escrever isso na mão para vinte cenas não é viável, então eu uso uma skill chamada higgsfield-seedance-prompt, que lê o roteiro e escreve o prompt no formato que o Seedance espera, já com a minutagem, o que aparece na cena, a iluminação e o áudio.

Para instalar, vá em personalizar, habilidades, adicionar, fazer upload de uma habilidade, e solte o arquivo ali (link da skill e dos materiais).

Para chamar depois é só uma barra e o nome dela (/higgsfield-seedance-prompt). Ela está no pacote de materiais deste guia, junto com o prompt final de cada cena do curta, para você ver os dez blocos preenchidos num caso real.

11. Gerar as cenas

Antes de mandar a cena cara, vale gerar ela primeiro numa resolução menor, só para conferir o enquadramento, e só depois disparar em 1080p. No vídeo eu pulei esse passo e mandei as quatro primeiras cenas direto, e foi isso que me custou a rodada de correção lá na frente.

O prompt de disparo é bem curto, e basicamente pede para disparar as cenas 1 a 4 de uma vez, todas em 1080p e 21:9, usando o Seedance 2.5 no MCP do Higgsfield e referenciando os elementos que a gente criou.

Especificar o modelo importa, senão ele pode acabar escolhendo outro. E não deixe de mandar referenciar os elementos, porque senão toda a consistência que você passou o dia construindo simplesmente não entra na geração. Chame a skill no mesmo prompt.

12. Onde o modelo ainda erra

Duas coisas ficaram melhores do que eu esperava. O sotaque do guia saiu bem convincente, e a voz de cada personagem se manteve a mesma entre cenas diferentes. A luz também bateu bem, com uma cena de dia emendando numa de fim de tarde sem parecer outro filme.

O ponto onde ele mais sofre é a silhueta. Toda cena que pede a silhueta de uma criatura acaba voltando com silhueta humana, ou com a criatura aparecendo demais, o que estraga o suspense.

Outra coisa que vale saber é que feedback geral melhora umas cenas e piora outras. Sai bem mais barato refinar o prompt de cada cena antes de gerar do que corrigir o lote inteiro depois.

13. Quanto custou

A estimativa antes de começar foi de 2.160 créditos, e ela sai de uma conta bem simples. Quatro minutos são 240 segundos, e 240 segundos a 9 créditos por segundo em 1080p dão exatamente 2.160, que no meu plano são uns 70 dólares.

Essa conta costuma ser furada para baixo, porque ela não considera os clipes que você descarta, o tamanho do prompt, nem quantas imagens você mandou como referência.

A geração das cenas ficou em 2.315 créditos, bem perto da estimativa. O que estourou o orçamento foi a rodada de correções, que levou o projeto para 4.295 créditos no total, uns 139 dólares.

Uma coisa que ajuda bastante é que dá para saber o custo antes de gastar. Você pede quanto vai custar aquele clipe e o MCP responde antes de disparar.

Materiais deste guia

Todo o material deste guia está numa pasta do Drive, aberta para quem quiser baixar.

No pacote vão os prompts que eu digito no Claude Code, do levantamento de ideias até o disparo em lote, a skill higgsfield-seedance-prompt pronta para instalar, e o prompt final de cada uma das dez cenas e dos quatro inserts do curta, um por arquivo. São as versões que ficaram no corte, já com todos os ajustes, junto com as folhas de personagem e os cenários que entram como referência em cada uma.

https://drive.google.com/drive/folders/17tF1bDRBp_HthvMlEDPzFpzJKtdJx9vX

Vídeo completo

Espero que tenha gostado do conteúdo 🙂, e se você preferir acompanhar o passo a passo com a tela e o áudio da gravação original, o vídeo completo está logo abaixo. O curta inteiro toca no final dele, então dá para ver o resultado antes de decidir se vale o seu tempo.

Recursos

O Higgsfield é onde as imagens e os vídeos deste projeto foram gerados, e o link de acesso está aqui e também na descrição do vídeo.

O Claude Code é onde as ideias, o roteiro e os disparos foram escritos, e o modelo usado nele foi o Fable 5.